Khai giảng ngày 28/10/2023
Mục lục [Ẩn]
Mô hình hồi qui được sử dụng trong giai đoạn phân tích (ANALYSE) phân tích các dữ liệu trong quá trình áp dụng Six Sigma ( Define, Measure, Analyse, Improve , Control) nhằm tiên đoán và đưa ra các quyết định tốt nhất về quản trị đụa trên các biến tiên lượng ( Resourcse – nguồn lực) đang thực hiện.
Nhà quản trị xác định các yêu cầu liên quan đến dịch vụ và sản phẩm Công ty cung cấp KPOV – Key Process Output Variable và xác định các ảnh hưởng của nguồn lực khi thực hiện quá trình KPIV – Key Process Input Variable để tìm hiểu mối quan hệ của các biến liên quan nhằm chọn một mô hình tối ưu trước khi ra quyết định quản trị.
Khóa học chuyên đề về Phân tích Mô hình hồi quy Học viên sẽ được thực tập các tình huống trên 02 phần mềm Excel và Minitab
Khóa học Chuyên đề hồi quy tuyến tính
Date |
Time |
Topic |
Contents |
Day 1 |
8h30 - 11h30 |
Lesson 1: Simple Linear Regression |
|
13h00 - 16h00 |
Lesson 2: SLR Model EvaluationLesson 3: SLR Estimation & Prediction |
|
|
Day 2 |
8h30 - 11h30 |
Lesson 4: Multiple Linear Regression |
|
13h00 - 16h00 |
Lesson 5: MLR Model Evaluation MLR Estimation, Prediction & Model Assumptions |
|
|
Day 3 |
8h30 - 11h30 |
Lesson 6: Categorical Predictors |
|
13h00 - 16h00 |
Lesson 7: Multicollinearity |
|
|
Day 4 |
8h30 - 11h30 |
Lesson 8: Logistic and Poisson Regression |
|
13h00 - 16h00 |
Lesson 9: Nonlinear and Exponential Regression |
|
>> Quý khách hàng có nhu cầu đào tạo tại công ty (inhouse) xin vui lòng liên hệ với iRTC tại đây.
Số buổi học: 08 buổi/khóa (4 ngày)
Học phí : 4.800.000 VNĐ/khóa
Ưu đãi :
Ngôn ngữ đào tạo: Anh – Việt
Hình thức học:
Điều kiện: