Khóa học sử dụng Minitab

Mục lục [Ẩn]

Minitab là một phần mềm phổ biến được sử dụng trong Lean Six Sigma để thực hiện các phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quá trình sản xuất. Minitab được sử dụng để thu thập dữ liệu, phân tích và hiển thị kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu. Khóa học sử dụng Minitab của iRTC sẽ giúp bạn cách sử dụng phần mềm Minitab để thực hiện các phân tích dữ liệu phổ biến như phân tích biến số, kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai, hồi quy tuyến tính và phân tích hiệu quả. Với những người đang nghiên cứu và ứng dụng Lean Six Sigma thì khóa học Minitab này sẽ vô cùng hữu ích để phát huy tối đa năng lực.

Tổng quan khóa học Minitab

Trong Lean Six Sigma, Minitab được sử dụng để thực hiện nhiều phân tích dữ liệu phức tạp, bao gồm phân tích đồ thị tuần tự, phân tích độ dốc, phân tích biến thể, phân tích hiệu quả, kiểm định giả thuyết, hồi quy tuyến tính và nhiều phương pháp khác. Minitab cung cấp các công cụ phân tích và biểu đồ dữ liệu để giúp các chuyên gia Lean Six Sigma đánh giá dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng, và tìm ra giải pháp tối ưu cho các vấn đề sản xuất và quản lý chất lượng.

Một số tính năng và chức năng quan trọng của Minitab bao gồm:

• Phân tích độ biến thiên
• Thử nghiệm giả thuyết
• Phân tích sơ đồ tương quan
• Thiết kế thí nghiệm
• Phân tích dữ liệu

Với khóa học sử dụng Minitab của iRTC, bạn sẽ có cơ hội tiếp cận đầy đủ và áp dụng hiệu quả các công cụ và kỹ năng cần thiết khi nghiên cứu và triển khai dự án Lean Six Sigma tại doanh nghiệp.

Mục tiêu khóa học cách sử dụng Minitab

Thông qua khóa học iRTC sẽ giúp học viên:

• Hiểu rõ về phần mềm Minitab, về ứng dụng công cụ và thế mạnh thực tiễn của Minitab.
• Giúp học viên nắm vững các khái niệm, kiến thức thuật ngữ chuyên nghành liên quan, đặc biệt trong phân tích thống kê.
• Hướng dẫn đào tạo học viên sử dụng, hiểu được giao diện của phân mềm Minitab.
• Năm vững cách sử dụng các tính năng cơ bản của Minitab như nhập dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, tính toán, các chỉ số cơ bản,...
• Vận dụng được các tính năng tạo biểu đồ và đồ thị: biểu đồ Preto, biểu đồ Histograms, biểu dồ thời  gian, cột,...
• Nắm được cách sử dụng công cụ quan trọng phân tích và thống kê trên phân mềm như: phân tích phương sai, phân tích hồi quy tuyến tính,tương quan, phân tích các biến động, phân tích thời gian, kiểm định giả thuyết,... cùng nhiều phương pháp khác áp dụng thực tế công việc
• Đặc biệt biết cách áp dụng phần mềm Minitab trong các dự án Lean Six Sigma, các dự án cải tiến trên thực tế nâng cao hiệu quả công việc

Đối tượng của khóa học cách sử dụng Minitab

Bất kỳ ai muốn học cách sử dụng Minitab

• Người nghiên cứu và làm việc trong lĩnh vực phân tích thống kê
• Người nghiên cứu và triển khai các dự án trong Lean Six Sigma
• Người trong ngành quản lý chất lượng
• Làm trong lĩnh vực quản lý, cải tiến chất lượng sản phẩm/dịch vụ
• Làm công tác quản lý hay phân tích trong lĩnh vực sản xuất

Điều kiện tham gia khóa học

Học viên mang theo Laptop để tham gia khóa học, được hỗ trợ cài đặt phần mềm.

Hình thức đào tạo

Với nhiều năm kinh nghiệm sử dụng phần mềm Minitab, trong lĩnh vực Lean Six Sigma, lĩnh vực phân tích thống kê, kiểm định,...học viên sẽ được các chuyên gia đào tạo theo hình thức cầm tay chỉ việc. Được chia sẽ các kinh nghiệm, kỹ năng dễ dàng tiếp thu được cách sử dụng, áp dụng nhanh chóng được kiến thức  vào thực tế công việc.

Chương trình đào tạo

Các tính năng cơ bản của Minitab

• Giao diện Minitab
• Nhập – lưu dữ liệu
• Các thao tác cơ bản trên Minitab.
• Các mẹo cơ bản khi sử dụng Minitab.

Áp dụng Minitab vào thực tế

• Áp dụng Minitab vào các dự án Lean Six Sigma.
• Thực hành trên dự án với Minitab.

Thống kê mô tả và phân tích biểu đồ

• Các loại dữ liệu
  • Khái niệm
  • Các kiểu dữ liệu
• Các loại biểu đồ trong phân tích dữ liệu
  • Khái niệm
  • Biểu đồ cột
  • Biểu đồ Pareto
  • Biểu đồ Histogram
  • Biểu đồ chuỗi thời gian
  • Biểu đồ chấm
  • ….
• Phân tích biểu đồ, cách chọn biểu đồ phù hợp cho từng mục đích.
• Thống kê trong phân tích dữ liệu

Thống kê suy diễn

• Thống kê suy diễn là gì
• Phân phối chuẩn
• Cỡ mẫu

Phân tích hệ thống đo lường

• Giới thiệu
• Các nguyên tắc cơ bản của phân tích hệ thống đo lường
  • Các khái niệm cơ bản
  • Accuracy (Chính xác)
  • Precision (Độ chụm)
  • So sánh giữa Accuracy và Precision
• Repeatability và Reproducibility
• Phân tích đồ họa của Gage R&R Studies
• Các loại dao động.
• ANOVA with a Gage R&R Study
• Attribute Agreement Analysis

Năng lực quá trình

• Giới thiệu
• Năng lực quá trình cho dữ liệu phân bố chuẩn
• Các chỉ số đánh giá năng lực (Capability Indices)
• Năng lực quá trình cho dữ liệu không phân bố chuẩn

Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

• Giới thiệu
• Phép thử và khoảng tin cậy
  • Khoảng tin cậy
  • Kiểm định giả thuyết
  • Sử dụng kiểm định giả thuyết để đưa ra quyết định
  • Sai lầm loại I và loại II
• Kiểm định t cho 1 mẫu (1-Sample  t-test)
• Kiểm định t so sánh 2 mẫu độc lập (2-Sample t-Test)
• Kiểm định t so sánh cặp (Paired t-Test)
• Kiểm định so sánh 1 tỷ lệ (1 Proportion Test)
• Kiểm định so sánh 2 tỷ lệ (2 Proportions Test)
• Kiểm định phân phối chuẩn (Normalitity Test)
• Kiểm định Chi- Bình Phương (Chi-Square)

Công cụ chất lượng (Quality Tools)

• Run chart.
• Biểu đồ xương cá (Cause Effect Diagram).
• Kiểm tra phân bố của dữ liệu (Individual Ditribution Identification).

Phân tích phương sai (ANOVA) và kiểm định phi tham số

• Giới thiệu
• Nguyên tắc cơ bản của Phân tích phương sai
• Phân tích phương sai 1 chiều
• Phân tích phương sai 2 chiều
• Kiểm định Phi tham số (Non-parametric Test)

Tương quan và hồi quy

• Giới thiệu
• Mối liên hệ giữa 2 biến định lượng
• Hồi quy đơn giản
  • Các khái niệm cơ bản
  • Hồi quy
  • Kiểm định giả thuyết và R2
  • Các giả định và biểu đồ phần dư
• Hồi quy đa biến

Thiết kế thí nghiệm (DOE)

• Giới thiệu
• Các loại DOE và các thuật ngữ chính
• Thiết kế đa biến và Tối ưu hóa đầu ra (Response Optimization)

Biểu đồ kiểm soát

• Giới thiệu
• Kiểm soát quá trình bằng phương pháp thống kê (SPC)
• Biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu biến đổi trong nhóm
  • Khái niệm
  • Biểu đồ R
  • Biểu đồ S
  • Biểu đồ Xbar
• Biểu đồ kiểm soát cho các quan sát đơn lẻ
• Biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu phân loại
  • Khái niệm
  • Biểu đồ NP và biểu đồ P
  • Biểu đồ C và biểu đồ U

Tổng kết và đánh giá khóa học

• Tổng kết khóa học
• Trao đổi, giải đáp các thắc mắc của học viên
• Báo cáo dự án
• Cấp chứng chỉ

>> Khách hàng có nhu cầu đào tạo tại Công ty vui lòng liên hệ Hotline 028 667 02879

THỜI LƯỢNG KHÓA HỌC : 4 buổi (2 ngày)

HỌC PHÍ : 2.500.000 VNĐ/khóa

ƯU ĐÃI :  + Giảm còn 2.000.000 VNĐ/khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người.
                + Hoặc giảm còn 2.300.000 VNĐ/khóa nếu nộp trước 05 ngày.

Học phí bao gồm :  Tài liệu + Cấp chứng chỉ + Teabreak 

Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào buổi cuối khóa học sau khi kết thúc báo cáo dự án.

Hãy liên hệ với chúng tôi để biết cụ thể chương trình đào tạo