Khóa học MSA - Measurement Systems Analysis

Mục lục [Ẩn]

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, việc đảm bảo chất lượng sản phẩm là yếu tố sống còn của mọi doanh nghiệp. MSA đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được mục tiêu này. Bằng cách đánh giá kỹ lưỡng hệ thống đo lường, MSA giúp các doanh nghiệp có một cái nhìn toàn diện về khả năng của hệ thống đo lường, giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định chính xác và hiệu quả.

Tổng quan khóa học

Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA) là một công cụ quan trọng trong đảm bảo chất lượng sản phẩm. MSA giúp đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của các hệ thống đo lường, từ đó xác định được mức độ ảnh hưởng của sai số đo lường đến kết quả cuối cùng. Qua việc phân tích MSA, các doanh nghiệp có thể phát hiện và khắc phục các vấn đề liên quan đến đo lường, nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ, cũng như giảm thiểu chi phí do lỗi sản phẩm gây ra.

Trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế, việc tuân thủ các tiêu chuẩn chất lượng quốc tế là vô cùng quan trọng. MSA đóng vai trò là một công cụ hữu hiệu trong việc đảm bảo rằng hệ thống đo lường của doanh nghiệp đáp ứng các yêu cầu của các tiêu chuẩn này. Bằng cách thực hiện phân tích MSA, doanh nghiệp có thể chứng minh được rằng dữ liệu đo lường của mình là chính xác và đáng tin cậy, từ đó tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Khóa học MSA – Measurement Systems Analysis của Viện IRTC sẽ trang bị cho bạn những kiến thức và kỹ năng cần thiết để đánh giá và cải thiện độ chính xác, độ tin cậy của hệ thống đo lường trong doanh nghiệp. Qua khóa học, bạn sẽ hiểu rõ các khái niệm cơ bản về MSA, các phương pháp phân tích dữ liệu, cũng như cách áp dụng MSA vào thực tế sản xuất.

Mục tiêu khóa học

Kết thúc khóa học, học viên có thể:

• Nắm vững các khái niệm, nguyên lý và phương pháp của phân tích hệ thống đo lường (MSA).
•  Áp dụng kiến thức MSA vào thực tế để đánh giá và cải tiến hệ thống đo lường trong doanh nghiệp.
• Xây dựng kế hoạch và thực hiện các nghiên cứu MSA.
• Xác định, phân tích và giải quyết các vấn đề liên quan đến độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu đo lường.
• Đóng góp vào việc nâng cao chất lượng sản phẩm, dịch vụ và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp thông qua việc cải tiến hệ thống đo lường.
• Hiểu rõ các loại sai số đo lường và nguyên nhân gây ra sai số.

Hình thức đào tạo

Tham gia khóa học, học viên sẽ có cơ hội được học hỏi từ những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực cải tiến và kiểm soát chất lượng tại doanh nghiệp. Với nhiều năm kinh nghiệm thực chiến tại các doanh nghiệp lớn nhỏ, các chuyên gia sẽ trang bị cho học viên không chỉ kiến thức lý thuyết mà còn cả những kỹ năng thực hành cần thiết để giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình làm việc. Đặc biệt, học viên sẽ được chia sẻ những kinh nghiệm quý báu, những case study thực tế, giúp nâng cao khả năng tư duy phản biện và ứng dụng kiến thức vào thực tiễn.

Khóa học gồm các hoạt động:

• 20% lý thuyết – 80% thực hành
• Trao đổi và thảo luận
• Làm việc nhóm
• Bài tập tình huống
• Thuyết trình
• Videos Clips
• Chia sẻ kinh nghiệm từ chuyên gia

Đối tượng khóa học

Khóa học phù hợp với:

• Các cấp quản lý và nhân viên bộ phận QA/QC
• Nhân viên chịu trách nhiệm đo lường
• Nhân viên bộ phận cải tiến
• Nhân viên các bộ phận có sử dụng Lean Six Sigma và các công cụ liên quan
• Thành viên ban ISO
• Nhân viên đánh giá nội bộ, nhân viên đánh giá nhà cung cấp
• Bất cứ ai liên quan tới khóa học

Đối tượng khóa học

Khóa học phù hợp với:

• Các cấp quản lý và nhân viên bộ phận QA/QC
• Nhân viên chịu trách nhiệm đo lường
• Nhân viên bộ phận cải tiến
• Nhân viên các bộ phận có sử dụng Lean 6 Sigma và các công cụ liên quan
• Thành viên Ban ISO
• Nhân viên đánh giá nội bộ, nhân viên đánh giá nhà cung cấp
• Bất cứ ai liên quan tới khóa học

Nội dung chương trình đào tạo MSA

Tổng quan về MSA

• MSA là gì? Các khái niệm trong MSA
• Mục đích và tầm quan trọng của MSA
• Khi nào cần áp dụng MSA
• Các phương pháp và nguyên tắc trong MSA
• Các bước triển khai MSA

Thống kê cơ bản

• Quần thể và mẫu
• Kiểu dữ liệu
• Các loại dao động
• Các loại nghiên cứu
• Độ đúng đắn
• Độ chính xác
• Đo lường tính trung tâm
• Đo lường sự giao động
• Phân tích kết quả

Phân tích hệ thống đo lường – dữ liệu liên tục

• Phân tích độ chính xác – phương pháp mẫu độc lập
• Phân tích độ chính xác – phương pháp biểu đồ kiểm soát
• Phân tích độ sai số tuyến tính
• Phân tích sự ổn định
• Phân tích Gage Repeatability & Reproducibility

Phân tích hệ thống đo lường – dữ liệu thuộc tính

• Phân tích Gage Attribute là gì
• Tiêu chí chấp nhận Gage Attribute
• Thực hành phân tích Gage Attribute

Triển khai dự án MSA

• Cấu trúc dự án MSA
• Cách tuân thủ các yêu cầu
• Đánh giá các lựa chọn
• Giải quyết vấn đề

Kết thúc khóa học

• Tổng hợp kiến thức
• Làm bài kiểm tra
• Giao lưu và chia sẻ kinh nghiệm từ giảng viên

Thời lượng khóa học: 2 ngày/ (4 buổi) 

Học phí: 3.200.000 VNĐ/khóa
Ưu đãi:

• Giảm còn 2.600.000 VNĐ /khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người
• Hoặc giảm còn 2.800.000VNĐ /khóa nếu nộp trước 05 ngày.

Học phí bao gồm: Tài liệu + cấp chứng chỉ + Teabreak
Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào buổi cuối khóa học sau khi kết thúc báo cáo dự án.