Lean Six Sigma là phương pháp nổi tiếng được nhiều doanh nghiệp trên thế giới áp dụng nhằm cải tiến quy trình có sẵn để có thể loại bỏ các vấn đề gặp phải, giảm lãng phí, nâng cao hiệu quả và đồng thời cải thiện điều kiện làm việc để đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách tốt nhất. Việc áp dụng các công cụ, phương pháp và nguyên tắc của Lean Six Sigma vào doanh nghiệp một cách chính xác sẽ giúp cải thiện hoạt động của doanh nghiệp một cách vô cùng mạnh mẽ.
Khóa học Lean Six Sigma Black Belt cung cấp cho học viên những kiến thức cũng như hiểu biết sâu hơn về công cụ và phương pháp Six Sigma để có thể áp dụng vào doanh nghiệp/tổ chức một cách hiệu quả. Những nội dung học sẽ được giảng dạy song song với thực hành và giải quyết case study giúp học viên nắm vững kiến thức một cách thực tế và nhớ lâu hơn.
Sau khi hoàn thành chương trình học Lean Sigma Black Belt, học viên sẽ được chứng nhận là Lean Six Sigma Black Belt và được cấp chứng nhận tương đương. Người hoàn thành khóa Black Belt có thể quản lý các dự án Six Sigma và cải thiện tổ chức và đồng thời có đầy đủ khả năng hướng dẫn, cố vấn và xác định dự án cho các Green Belt.
Mục tiêu khóa học
Sau khi hoàn thành khóa học Lean Six Sigma Black Belt (đai đen), học viên sẽ nắm vững những kiến thức nâng cao hơn so với cấp độ Green Belt (đai xanh) để có thể tham gia với vai trò như một nhà quản lý cấp cao tại doanh nghiệp.
Tại lớp học, người học sẽ được thực chiến với những số liệu thực tế từ những dự án thật chứ không dừng lại ở lý thuyết.
Với những kiến thức và công cụ từ khóa học, học viên sẽ đạt được những mục tiêu cá nhân và công việc tốt nhất.
Điều kiện tiên quyết để tham gia Khóa học Lean Six Sigma Black Belt
Để học khóa học Lean Six Sigma Black Belt thì học viên cần đáp ứng hai yếu tố tiên quyết:
Nắm vững kiến thức Green Belt và biết cách triển khai một cách có hiệu quả.
Nếu không phải là học viên đã học tại iRTC, học viên cần trải qua một số bài test kiến thức để đánh giá mức độ sau khi tham gia khóa học.
Học viên phải trang bị máy tính cá nhân để cài đặt và sử dụng phần mềm ứng dụng Minitab, Visio,…
Học viên phải biết sử dụng phần mềm phân tích thống kê.
* Để đáp ứng điều kiện về kiến thức và năng lực cho khóa học, học viên có thể tham khảo thêm 2 khóa học:
Giám đốc, quản lý cấp cao, trưởng bộ phận, nhân viên, cán bộ quản lý chủ chốt trong Công ty, Cán bộ quản lý công tác nghiên cứu, phân tích, cải tiến sản phẩm cũng như cải tiến quá trình.
Lý thuyết chiếm 20% và thực hành chiếm 80%.
Học viên chia nhóm, chọn đề tài cải tiến, thực hiện đề tài và báo cáo đề tài cuối khóa.
Video về khóa học Lean Six Sigma tại iRTC
Nội dung chương trình đào tạo
Section
Contents
Design for Six Sigma
Welcome to Design for Six Sigma
Closing the Gap
Better Aim Through DFSS
Improving Lifecycle Cost
DFSS and DMAIC
Introduction – What is DFSS?
Development of DFSS
Delimitation of Six Sigma and Design For Six Sigma
Six Sigma and ICDOV cycle
Phase model of DFSS
Design Leverage
DFSS from ICDOV
DFSS Methodology
DFSS tool box
DFSS Achievements
Identify Phase
Introduction – Identify phase
Definition
Organizational part
Product related part
Objectives of Identify phase
Activities and tools in Identify phase
Indentify activities flow
Project Selection Toolset
Project Charter Toolset
Project Tracking Toolset
Market Segmentation
Understanding Customer Requirements
Section
Contents
Identify Phase
Listening to All the Voices
Where to Go For Customer Requirements
Affinity Diagram Toolset
CTQC Tree Diagram Toolset
Operational Definition Toolset
Voice Of The Customer As Specifications
Risk Rating
Selected tools of identify phase
Exercises
Concept Phase
Introduction – Concept phase
Objectives of Concept phase
Activities and tools in Concept phase
Concept activities flow
QFD Toolset
Metrics
The Core Principle of DFSS
Process Capability Toolset
Benchmarking
Section
Contents
Concept Phase
Beyond Customer Requirements
Brainstorming
Encouraging The Creative Process
Narrowing Down The List of Ideas
Pugh Concept Selection Toolset
Exercises
Design Phase
Introdution – Design phase
Objectives of Design phase
Activicies and tools in Design phase
Design Activities flow
Design Development
Results By Design
Seleted tools of Design phase
Design score card
Analyzing Designs
Section
Contents
Design Phase
Effect chain analysis
Morphological box
TRIX
DFMA
Correlation and Regression Analysis
Exercise
Design Phase
Multiple Regression Toolset
Error – proofing
FMEA Toolset
Product and Process Reliability
Basic Reliability Calculation
Transfer Function Toolset
Exercises
Section
Contents
Optimise Phase
Introduction – Optimise phase
Objectives of Optimise phase
Activities and tools in Optimise phase
Optimise activities flow
Building a Process Model
From Process Diagram to Process Model
Predicting Process Performance With Simulation
Process Playground – Online Discrete Event Simulation
Optimise Phase
Seleted tools of Optimise phase
P – diagram
Monte – Carlo simulation
Statistical
Tolerance Design & Optimization Toolset
Optimization with Response Surface Methods
Continuous Flow Optimization Toolset
Design For Lean – Supply Chain Dynamics
QFD: Building The Fourth House
Exercises
Section
Contents
Optimise Phase
Introduction – Optimise phase
Objectives of Optimise phase
Activities and tools in Optimise phase
Optimise activities flow
Building a Process Model
From Process Diagram to Process Model
Predicting Process Performance With Simulation
Process Playground – Online Discrete Event Simulation
Optimise Phase
Selected tools Of Optimise phase
P – diagram
Monte – Carlo simulation
Statistical
Tolerance Design & Optimization Toolset
Optimization with Response Surface Methods
Continuous Flow Optimization Toolset
Design For Lean – Supply Chain Dynamics
QFD: Building The Fourth House
Exercises
Section
Contents
Verify Phase
Introduction – Verify phase
Objectives of Verify phase
Activities and tools in Verify phase
Verify activities flow
Other Aspects of Verification
The Process Control Plan
Testing a Design
Achieving Reliability Through Testing
Verify Phase
Robust Design and Taguchi Methods
Robustness Testing Practice
Piloting a Design
Launch
The Lean Six Sigma Journey
Exercises
Section
Contents
Data and Lean Six Sigma
Introduction to Data Analytics for Lean Six Sigma
Data and DMAIC
Units and operational definition
Sampling
Organizing your data
Installing Minitab
Introduction to Minitab
Loading data into Minitab
Practice quiz
Understanding and visualizing data
Numerical and categorical data
Descriptive statistics
Visualizing numerical data
Visualizing categorical data
Graphical presetation
Visualizing two variables
Exercise - Investigation time
Exercise - Coffee batch
Section
Contents
Using probability distributions
Population versus sampling
Estimation and confidence intervals
Normal, Lognormal and Weibull distribution
Probability plot
Empirical CDF
Properties of the normal distribution
Exercise - Length of Stay
Advance statistic: numerical Y and categorical X
Introduction to data analysis
Hypothesis testing
Causality
Introduction to ANOVA
ANOVA analysis
One way ANOVA
Two way ANOVA
MANOVA
Section
Contents
Advance statistic: numerical Y and categorical X
ANOVA residual analysis
Kruskal-Wallis test
One sample t-test Two sample t-test
Pair t-test
Z-test
Test for equality of variances
Advance statistic: numerical Y and numerical Y
Exercise — Productivity
Exercise — Department
Correlation
Introduction to regression
Regression analysis
Regression residual analysis
Section
Contents
Advance statistic: numerical Y and numerical Y and categorical Y
What Information is Required for Choosing Sample Size?
Sample Size Calculations: Choosing the Right Method
Running and Analyzing Sample Size Tests in Minitab
Section
Contents
Advance DMAIC: Analyze
Graphical Analysis
Statistical Analysis
Scientific Method and P-Values
Statistical Testing: Proportion Tests, Chi-Square
Hypothesis Test Basics
Selecting the Right Hypothesis Test
Why Run Hypothesis Tests
Running Hypothesis Tests
Analyze Tollgate Checklist
Advance DMAIC: Analyze
Preparing for a 1-Way ANOVA
Running a 1-Way ANOVA
Preparing for a 2-Way ANOVA
Running a 2-Way ANOVA
Preparing for a MANOVA
Running a MANOVA
Common Challenges When Presenting Statistical Analysis
Analyze Tollgate Checklist
Section
Contents
Advance DMAIC: Analyze
Design of experiments
Why Run an Experiment?
Best-Guess Trial-and-Error versus Factorial Experiments
What is Factorial Experimentation?
Step-by-Step Guide for Creating a Designed Experiment
Step-by-Step Guide to Running a 2k Factorial Experiment
The Importance of Understanding Interactions
2k Factorials Versus Multi-Level Factorials
Analyze Tollgate Checklist
Advance DMAIC: Improve
Brainstorming and process improvement tools
Activity Network Diagram
Affinity Diagram
Force Field Analysis
Interrelationship Diagram
Responsibility Chart
Nominal Group Technique
SWOT Analysis
Starburst Brainstorming
Role-Play or Figuring Brainstorming
Brainwriting
Brainstorming Alone
Section
Contents
Advance DMAIC: Improve
What is Value Stream Mapping?
What Do You Do with Value Stream Maps?
Tips for Creating a Future-State Value Stream Map
Solutions Selection Matrix
Cost Benefit Analysis
Piloting a Solution
Planning Implementation
Capturing Improvement Data
Improve Tollgate Checklist
Advance DMAIC: Analyze
Create a Control Plan
Visual Management
SPC Charts
Common Control Chart Types and When to Use Them
Creating and Reading Control Charts in Minitab
Team Celebration and Reflection
Control Tollgate Checklist
Thời lượng khóa học: 12 ngày/ khóa (24 buổi) Học phí: 15.600.000 VNĐ/khóa Ưu đãi:
+ Giảm còn 14.600.000 VNĐ/ khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người
+ Hoặc giảm còn 14.900.000VNĐ/ khóa nếu nộp trước 05 ngày.
Học phí bao gồm: Tài liệu + cấp chứng chỉ + Teabreak Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ (Lean Six Sigma Black Belt Certification) vào buổi cuối khóa học sau khi kết thúc báo cáo dự án. Để được biết thêm chi tiết thông tin về các chương trình đào tạo, quý khách vui lòng liên hệ với chúng tôi qua các thông tin đính kèm.
