0902.419.079

KHÓA CHUYÊN ĐỀ HỒI QUY TUYẾN TÍNH - SPECIAL COURSE OF MODEL REGRESSION ANALYSIS

Khai giảng 23/05/2021
(Khai giảng ngày: 23/05/2021, học chủ nhật hàng tuần)

SPECIAL COURSE OF MODEL REGRESSION ANALYSIS
Mô hình hồi qui được sử dụng trong giai đoạn phân tích (ANALYSE) phân tích các dữ liệu trong quá trình áp dụng Six Sigma ( Define, Measure, Analyse, Improve , Control) nhằm tiên đoán và đưa ra các quyết định tốt nhất về quản trị dựa trên các biến tiên lượng ( Resourcse – nguồn lực) đang thực hiện. Nhà quản trị xác định các yêu cầu liên quan đến dịch vụ và sản phẩm Công ty cung cấp KPOV – Key Process Output Variable và xác định các ảnh hưởng của nguồn lực khi thực hiện quá trình KPIV – Key Process Input Variable để tìm hiểu mối quan hệ của các biến liên quan nhằm chọn một mô hình tối ưu trước khi ra quyết định quản trị. Khóa học chuyên đề về Phân tích Mô hình hồi quy Học viên sẽ được thực tập các tình huống trên 02 phần mềm Excel và Minitab
 
Nội dung chương trình:

Date

Time

Topic

Contents

Day 1

8h30 11h30

Lesson 1: Simple Linear Regression

  • Simple Linear Regression introduce
  • Best Fit Line
  • The Simple Linear Regression Model
  • The Common Error Variance
  • (Pearson) Correlation Coefficient r
  • R-squared Cautions
  • Hypothesis Test for the Population Correlation Coefficient
  • Inference for the Population Intercept and Slope

13h00  16h00

Lesson 2:

SLR Model Evaluation

Lesson 3:

SLR Estimation & Prediction

  • The Analysis of Variance (ANOVA) table and the F-test
  • The Lack of Fit F-test
  • Confidence Interval for the Mean Response
  • Prediction Interval for a New Response
  • Further Example

Day 2

8h30 11h30

Lesson 4: Multiple Linear Regression

  • The Multiple Linear Regression Model
  • A Matrix Formulation of the Multiple Regression Model
  • Further Examples

13h00 16h00

Lesson 5: MLR Model Evaluation

MLR Estimation, Prediction & Model Assumptions

  • Three Types of Hypotheses
  • The General Linear F-Test
  • The Hypothesis Tests for the Slopes
  • Lack of Fit Testing in the Multiple Regression Setting
  • Prediction Interval for a New Response
  • MLR Model Assumptions

Day 3

8h30 11h30

Lesson 6: Categorical Predictors

  • The Basics
  • Two Separate Advantages
  • Additive Effects and Interaction Effects
  • Leaving an Important Interaction Out of a Model

13h00 16h00

Lesson 7: Multicollinearity

  • Multicollinearity introduction
  • Detecting Multicollinearity Using Variance Inflation Factors
  • Reducing Data-based Multicollinearity
  • Reducing Structural Multicollinearity

Day 4

8h30 11h30

Lesson 8: Logistic and Poisson Regression

  • Logistic Regression
  • Polytomous Logistic Regression
  • Poisson Regression

13h00 16h00

Lesson 9: Nonlinear and Exponential   Regression

  • Generalized Linear Models
  • Nonlinear Regression
  • Exponential Regression Example

>> Quý khách hàng có nhu cầu đào tạo tại công ty (inhouse) xin vui lòng liên hệ với iRTC ti đây.

Số buổi học : 08 buổi/khóa (4 ngày)
Học phí : 4.800.000 VNĐ/khóa
Ưu đãi : Giảm còn 4.500.000 VNĐ/khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm ≥ 03 người. Hoặc giảm còn 4.600.000 VNĐ/khóa nếu nộp trước 5 ngày.
Ngôn ngữ đào tạo : Anh – Việt

Hình thức học :

  • Lý thuyết 20%, thực hành 80%
  • Lập nhóm, chọn đề tài cải tiến, thực hiện đề tài và báo cáo đề tài cuối khóa.

Điều kiện :

  • Học viên đã có kiến thức về Lean Six Sigma.
  • Học viên phải có máy tính cá nhân để cài đặt ứng dụng Minital và mang theo mỗi buổi học.
  • Đăng ký và nộp học phí trước ngày học 3 ngày.

Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào cuối khóa học sau khi kết thúc báo cáo dự án.

Hình thức nộp học phí : 
Tại 
TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU ĐÀO TẠO CÔNG NGHỆ QUẢN LÝ QUỐC TẾ - iRTC, 58 Nguyễn Xí, Phường 26, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Tài khoản trung tâm: TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU ĐÀO TẠO CÔNG NGHỆ QUẢN LÝ QUỐC TẾ - iRTC 
              Số tài khoản: 0071001129517, Ngân hàng Vietcombank, CN Tây Sài Gòn. 
Hoặc Tài khoản: Châu Quang Vinh,
     Số tài khoản: 106006508156, Ngân hàng Vietinbank, CN 5 TP.HCM.

GỬI LIÊN HỆ


Liên hệ tư vấn: Hà Nội, Đà Nẵng, Hồ Chí Minh
  028 3885 6866
  0902 419 079
   0908 419 079
  daotao@irtc.edu.vn