0902.419.079

KHÓA HỌC SPC – STATISTICAL PROCESS CONTROL

LỊCH KHAI GIẢNG KHÓA HỌC

NGÀY KHAI GIẢNG

THỜI GIAN HỌC

10/05/2026

Học Chủ nhật hàng tuần 
(Sáng 08h30 -> 11h30; Chiều 13h00 -> 16h00)

Thời lượng: 02 ngày

09/05/2026

Học thứ 7 & Chủ Nhật hàng tuần 
(Sáng 08h30 -> 11h30; Chiều 13h00 -> 16h00)

Thời lượng: 02 ngày

Mục lục [Ẩn]

 

SPC – Statistical Process Control là nhóm các phương pháp kiểm soát chất lượng sử dụng các phương pháp thống kê để theo dõi và kiểm soát một quá trình. Bằng việc áp dụng những phương pháp cũng như các công cụ của SPC, doanh nghiệp có thể đảm bảo quy trình hoạt động đạt hiệu quả, tạo ra nhiều sản phẩm đúng với đặc điểm kỹ thuật, giảm chất thải và lãng phí.

Tổng quan khóa học SPC


Khóa học SPC

Kiểm soát quy trình bằng phương thức thống kê (SPC) là phương pháp kiểm tra chất lượng trong những quy trình công nghệ. Phương pháp này bao gồm nhiều phương pháp sử dụng công cụ thống kê như giá trị trung bình, độ dao động và nhiều công cụ khác để có thể nhận biết liệu quá trình có đang được kiểm soát có hiệu quả hay không.

Tại các doanh nghiệp, SPC được xem như công cụ đắc lực để có thể nắm bắt tình hình thực tế dựa trên cơ sở các dữ liệu được thu thập. Việc ứng dụng SPC có thể giúp các công ty có thể cải tiến liên tục các quy trình hoạt động và chất lượng của sản phẩm. Không chỉ dừng lại ở việc kiểm soát quá trình tạo ra sản phẩm hiện tại mà SPC cũng còn có thể giúp ích trong việc đọc được xu hướng của quá trình đó.

Bên cạnh những lợi ích mang lại thì SPC cũng là một công cụ rất dễ tiếp cận, các cán bộ và nhân viên có thể dễ dàng tiếp cận và sử dụng.

Khóa học SPC – Statistical Process Control – Kiểm soát quy trình bằng phương pháp thống kê tại iRTC được xây dựng trên những kiến thức thực tế bởi những giảng viên giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực. Khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được cung cấp đầy đủ những kiến thức cần thiết để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp.

Mục tiêu khóa học SPC

Khi hoàn thành khóa học SPC tại iRTC, học viên sẽ:

  • Hiểu rõ về SPC, nắm rõ và biết cách sử dụng các công cụ SPC.
  • Biết cách phân tích, hiểu rõ các thông số dữ liệu trên các biểu đồ kiểm soát.
  • Có thể áp dụng những kiến thức đã học để có thể cải tiến quá trình.

Ai nên học khóa học SPC

Khóa học SPC của iRTC được thiết kế để có thể đáp ứng nhu cầu thực tiễn của nhiều vị trí và đối tượng học như Giám đốc, các trưởng/phó phòng, kỹ sư, quản đốc, tổ trưởng, bộ phận QC, cán bộ quản lý, cán bộ phụ trách thống kê nghiên cứu - phân tích - cải tiến sản phẩm và cải tiến quá trình.

Phương pháp đào tạo

Với những kinh nghiệm thực tế cũng như trong giảng dạy, các chuyên gia tại iRTC sẽ đem tới khóa học những phương pháp giảng dạy đa dạng, hiện đại và linh hoạt giúp học viên có thể tiếp thu kiến thức một cách hào hứng và có thể chủ động vận hành được ngay kiến thức, kinh nghiệm cũng như kỹ năng đã tiếp thu tại khóa học vào thực tế.

Khóa học sẽ bao gồm:

  • 20% lý thuyết – 80% thực hành (thực hành trên excel, mỗi nhóm 1 máy tính).
  • Trao đổi và thảo luận.
  • Làm việc nhóm.
  • Xử lý bài tập tình huống.
  • Thuyết trình.
  • Video clip

Nội dung chương trình khóa học SPC - Statistic Process Control

PHẦN 1. Tổng quan về SPC & Tư duy thống kê trong quản lý chất lượng

  • Định nghĩa về SPC
  • Vai trò của SPC trong ISO 9001, IATF 16949, Lean, Kaizen
  • Phân biệt:
    • Nguyên nhân bình thường (Common cause)
    • Nguyên nhân bất thường (Special cause)
Thực hành: Nhận diện Biến động hệ thống và Biến động đặc biệt để tránh ra quyết định sai lầm.

PHẦN 2. CHECK SHEET- Chuẩn hóa đầu vào dữ liệu

  • Check Sheet là gì?
  • Thiết kế phiếu kiểm tra hiệu quả, dễ hiểu, tránh sai sót
  • Phân loại hệ thống dữ liệu:
    • Dữ liệu biến số (Variable)
    • Dữ liệu thuộc tính (Attribute)
  • Cách tổ chức lấy mẫu và ghi chép theo nguyên tắc "đúng ngay từ đầu"

Thực hành: Thiết kế Check Sheet cho một công đoạn sản xuất/ dịch vụ tại doanh nghiệp

PHẦN 3. HISTOGRAM – Biểu đồ phân bố tần suất

  • Biểu đồ Histogram là gì?
  • Kỹ thuật dựng biểu đồ Histogram
  • Tiếng nói của biểu đồ Histogram:
    • Lệch tâm
    • Phân tán
    • Một số hình thái đặc biệt: đa đỉnh, răng cưa, cô lập,...
  • Sử dụng biểu đồ Histogram để dự báo tỷ lệ lỗi ngoài quy cách
  • Năng lực quá trình (giới thiệu Cp/Cpk)

Bài tập thực hành: Phân tích sự tương quan giữa hình dạng biểu đồ và các sự cố thực tế tại nhà xưởng.

PHẦN 4. PARETO- Chiến lược tập trung nguồn lực

  • Nguyên lý 80/20 trong quản trị chất lượng: Số ít trọng yếu - 20% nguyên nhân gây ra 80% vấn đề của doanh nghiệp.
  • Phân tích Pareto đa tầng (Drill-down)
  • các điểm mù khi sử dụng Pareto
  • Sai lầm thường gặp khi dùng Pareto

Thực hành: Phân tích dữ liệu thực tế để cô lập các nhóm lỗi trọng điểm.

PHẦN 5. FISHBONE - Truy tìm nguyên nhân gốc rễ

  • Biểu đồ Xương cá (Ishikawa) là gì?
  • 4M, 5M, 5M+E+I, 6M
  • Kỹ thuật 5-Whys

Thực hành:

  • Phối hợp Pareto & Fishbone để giải quyết trình trạng không phù hợp
  • Kết hợp 5 Whys & Fishbone để Phân tích nguyên nhân gốc

PHẦN 6. SCATTER - Phân tích quy luật tương quan

  • Biểu đồ phân tán là gì?
  • Hệ số tương quan
  • Phân biệt Tương quan và Nhân quả để tránh các kết luận sai lầm trong môi trường sản xuất
  • Nhận diện mối quan hệ ẩn và đánh giá hệ số tương quan

Thực hành: Tìm kiếm mối liên hệ giữa các thông số vận hành máy và chất lượng đầu ra

PHẦN 7.  Nguyên lý vận hành biểu đồ kiểm soát

  • Biểu đồ kiểm soát là gì?
  • Các loại biểu đồ kiểm soát cơ bản:
    • Xbar–R; Xbar-S
    • I–MR
    • p / np / c / u chart
  • Cách xác định các đường giới hạn kiểm soát
  • Kỹ năng nhận diện tín hiệu:
    • Quá trình ổn định
    • Quá trình trong tầm kiểm soát

Thực hành: Vẽ biểu đồ và xác định các điểm bất thường, đọc hiểu các giao động và ra quyết địn

PHẦN 8. ỨNG DỤNG CONTROL CHART NÂNG CAO

  • 8 quy tắc phát hiện bất thường (Western Electric Rules)
  • Thời điểm vàng để can thiệp quá trình
  • Khi nào không được điều chỉnh quá trình
  • Hệ lụy của việc điều chỉnh máy quá mức và cách phòng ngừa lãng phí do can thiệp sai
  • Hệ sinh thái hỗ trợ SPC:
    • SPC và MSA
    • SPC và Kaizen
    • SPC và PDCA

Thực hành: Phân tích các tình huống giả định về biến động để đưa ra quyết định: Dừng máy, Hiệu chỉnh hay Tiếp tục theo dõi.
PHẦN 9. THỰC HÀNH SPC TRONG DỰ ÁN

  • Mô phỏng giải quyết bài toán chất lượng toàn diện:
    • Thiết lập hệ thống thu thập và làm sạch dữ liệu hiện trường.
    • Phối hợp các công cụ (7 QC Tools) để bóc tách vấn đề từ hiện tượng đến nguyên nhân gốc rễ.
  • Số hóa công tác thống kê:
    • Kỹ thuật xử lý và tự động hóa biểu đồ
    • Cách xây dựng Dashboard theo dõi năng lực quá trình trực quan.
  • Hoạch định chiến lược cải tiến: Chuyển hóa kết quả phân tích thành các đề xuất hành động thực tế có tác động cao đến chi phí và chất lượng.

Dự án sẽ được thực hành trên Excel/ Minitab dưới sự hướng dẫn của chuyên gia, do đó học viên cần được trang bị máy tính khi tham gia khóa học.

Tổng kết khóa học: tọa đàm cùng chuyên gia và cấp chứng nhận.


>> Quý khách hàng có nhu cầu đào tạo tại công ty (inhouse) xin vui lòng liên hệ với iRTC ti đây.

Đăng ký ngay


Thời lượng khóa học: 4 buổi / khóa (2 ngày)
Học phí: 2.400.000 VNĐ/khóa
Ưu đãi:

+ Giảm còn 2.000.000 VNĐ / khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người
+ Hoặc giảm còn 2.200.000VNĐ / khóa nếu nộp trước 05 ngày.

Học phí bao gồm: Tài liệu + cấp chứng nhận + Teabreak
Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào buổi cuối khóa học sau khi hoàn thành khóa học.

Để được biết thêm chi tiết thông tin về các chương trình đào tạo, quý khách vui lòng liên hệ với chúng tôi qua các thông tin đính kèm.

GỬI LIÊN HỆ


LIÊN HỆ TƯ VẤN:
Hà Nội - Đà Nẵng - Hồ Chí Minh

  028 667 02879
  0902 419 079
  0908 419 079
daotao@irtc.edu.vn
KHÁCH HÀNG TIÊU BIỂU