0902.419.079

KHÓA HỌC SPC – STATISTICAL PROCESS CONTROL

KHAI GIẢNG NGÀY 15/05/2021

Khóa học SPC - Statistical Process Control

Khai Giảng Thời gian học
15/05/2021 Thứ 7 hàng tuần
(sáng 8h30-11h30, chiều 13h00-16h00)
Thời lượng khóa học: 2 ngày (4 buổi)


SPC – Statistical Process Control là nhóm các phương pháp kiểm soát chất lượng sử dụng các phương pháp thống kê để theo dõi và kiểm soát một quá trình. Bằng việc áp dụng những phương pháp cũng như các công cụ của SPC, doanh nghiệp có thể đảm bảo quy trình hoạt động đạt hiệu quả, tạo ra nhiều sản phẩm đúng với đặc điểm kỹ thuật, giảm chất thải và lãng phí.

Tổng quan khóa học SPC


Khóa học SPC

Kiểm soát quy trình bằng phương thức thống kê (SPC) là phương pháp kiểm tra chất lượng trong những quy trình công nghệ. Phương pháp này bao gồm nhiều phương pháp sử dụng công cụ thống kê như giá trị trung bình, độ dao động và nhiều công cụ khác để có thể nhận biết liệu quá trình có đang được kiểm soát có hiệu quả hay không.

Tại các doanh nghiệp, SPC được xem như công cụ đắc lực để có thể nắm bắt tình hình thực tế dựa trên cơ sở các dữ liệu được thu thập. Việc ứng dụng SPC có thể giúp các công ty có thể cải tiến liên tục các quy trình hoạt động và chất lượng của sản phẩm. Không chỉ dừng lại ở việc kiểm soát quá trình tạo ra sản phẩm hiện tại mà SPC cũng còn có thể giúp ích trong việc đọc được xu hướng của quá trình đó.

Bên cạnh những lợi ích mang lại thì SPC cũng là một công cụ rất dễ tiếp cận, các cán bộ và nhân viên có thể dễ dàng tiếp cận và sử dụng.

Khóa học SPC – Statistical Process Control – Kiểm soát quy trình bằng phương pháp thống kê tại iRTC được xây dựng trên những kiến thức thực tế bởi những giảng viên giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực. Khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được cung cấp đầy đủ những kiến thức cần thiết để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp.

Mục tiêu khóa học SPC

Khi hoàn thành khóa học SPC tại iRTC, học viên sẽ:

  • Hiểu rõ về SPC, nắm rõ và biết cách sử dụng các công cụ SPC.
  • Biết cách phân tích, hiểu rõ các thông số dữ liệu trên các biểu đồ kiểm soát.
  • Có thể áp dụng những kiến thức đã học để có thể cải tiến quá trình.

Ai nên học khóa học SPC

Khóa học SPC của iRTC được thiết kế để có thể đáp ứng nhu cầu thực tiễn của nhiều vị trí và đối tượng học như Giám đốc, các trưởng/phó phòng, kỹ sư, quản đốc, tổ trưởng, bộ phận QC, cán bộ quản lý, cán bộ phụ trách thống kê nghiên cứu - phân tích - cải tiến sản phẩm và cải tiến quá trình.

Phương pháp đào tạo

Với những kinh nghiệm thực tế cũng như trong giảng dạy, các chuyên gia tại iRTC sẽ đem tới khóa học những phương pháp giảng dạy đa dạng, hiện đại và linh hoạt giúp học viên có thể tiếp thu kiến thức một cách hào hứng và có thể chủ động vận hành được ngay kiến thức, kinh nghiệm cũng như kỹ năng đã tiếp thu tại khóa học vào thực tế.

Khóa học sẽ bao gồm:

  • 20% lý thuyết – 80% thực hành (thực hành trên excel, mỗi nhóm 1 máy tính).
  • Trao đổi và thảo luận.
  • Làm việc nhóm.
  • Xử lý bài tập tình huống.
  • Thuyết trình.
  • Video clip

Nội dung chương trình khóa học SPC - Statistic Process Control

Day 1 

Time

Section

Lesson

Contents

08h30 11h30

Khái niệm về Quản lý Quá trình

Phiếu Kiểm tra và các loại đồ thị

1

  • Quản trị theo quá trình
  • Chu trình PDCA trong phương thức quản lý chất lượng
  • Lợi ích và các dạng mẫu phiếu kiểm tra
  • Quy trình thu thập dữ liệu
  • Lập mẫu phiếu kiểm tra cho đơn vị
  • Biểu đồ cột
  • Biểu đồ đường thẳng
  • Biểu đồ hình tròn
  • Biểu đồ rada
  • Các phương thức quản lý quá trình

13h00 16h00

Pareto

Fishbone diagram

2

  • Quy luật 20/80
  • Phương pháp xây dựng biểu đồ
  • Thực tập, phân tích và vẽ biểu đồ bằng Excel
  • Giải quyết tình huống thực tế (Bài tập nhóm)
  • Khái niệm về biểu đồ xương cá
  • Cách xây dựng (Brainstorming)
  • Một số phương pháp truy tìm nguyên nhân
  • Áp dụng được các công cụ Brainstorming,
  • Giải quyết tình huống thực tế (Bài tập nhóm)

Day 2                                                            

Time

Section

Lesson

Contents

08h30 11h30

Normal Distribution

Phân bố chuẩn

Histogram

Scatter Chart

3

  • Mục đích ý nghĩa định luật phân bố chuẩn
  • Giá trị trung bình, độ lệch chuẩn Trị số Z, Cp, Cpk
  • Giải quyết tình huống thực tế (Bài tập nhóm)
  • Mục đích ý nghĩa biểu đồ Histogram và Scatter
  • Cách xây dựng biểu đồ
  • Giải quyết tình huống thực tế (Bài tập nhóm)

13h00 16h00

Control Chart

4

  • Mục đích ý nghĩa
  • Cách xây dựng biểu đồ: XbarR, I MR, p, np, c và u chart
  • Giải quyết tình huống thực tế (Bài tập nhóm)
  • Tổng kết khóa học và giải đáp thắc mắc
  • Làm bài tập kiểm tra kết thúc khóa học

Khách hàng có nhu cầu đào tạo inhouse vui lòng lên hệ tại đây.

Thời lượng khóa học: 4 buổi / khóa (2 ngày)
Học phí: 2.500.000 VNĐ/khóa
Ưu đãi:
+ Giảm còn 2.100.000 VNĐ / khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người
+ Hoặc giảm còn 2.300.000VNĐ / khóa nếu nộp trước 05 ngày.
Học phí bao gồm: Tài liệu + cấp chứng chỉ + Teabreak
Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào buổi cuối khóa học sau khi hoàn thành khóa học.

Hình thức nộp học phí: 
- Tại TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU ĐÀO TẠO CÔNG NGHỆ QUẢN LÝ QUỐC TẾ - iRTC, 58 Nguyễn Xí, Phường 26, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Tài khoản trung tâm : TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU ĐÀO TẠO CÔNG NGHỆ QUẢN LÝ QUỐC TẾ - iRTC
              Số Tài Khoản : 0071001129517, Ngân hàng Vietcombank, CN Tây Sài Gòn
- Hoặc Tài khoản : Châu Quang Vinh
      Số Tài Khoản : 106006508156, Ngân hàng Vietinbank, CN 5 TP.HCM.
Để được biết thêm chi tiết thông tin về các chương trình đào tạo, quý khách vui lòng liên hệ với chúng tôi qua các thông tin đính kèm.

TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU ĐÀO TẠO CÔNG NGHỆ QUẢN LÝ QUỐC TẾ - iRTC
Thông tin đăng ký khóa học:

Trụ sở iRTC :  58 Nguyễn Xí, Phường 26, Quận Bình Thạnh, TP.HCM
Điện thoại    :  028 3885 6866 (Ms Hội) - 0902 419 079 (Mr Vinh) - 0908 419 079 (Mr Xuân)
Email           :  tuvan@irtc.edu.vn - daotao@irtc.edu.vn - daotaoquanly.irtc@gmail.com
Website       :  www.irtc.edu.vn - www.tqmivietnam.com - www.tuvaniso.com.vn - lean6sigma.edu.vn

GỬI LIÊN HỆ


Liên hệ tư vấn: Hà Nội, Đà Nẵng, Hồ Chí Minh
  028 3885 6866
  0902 419 079
   0908 419 079
  daotao@irtc.edu.vn